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今年3月，Facebook宣佈，其下代GPU服務器Big Basin將使用英偉達的GPU技術，為此，英偉達為服務器提供瞭8臺Tesla P100加速器，以及高速NVLink技術（該技術可消除任何與連接相關的瓶頸，從而實現GPU之間的超速通信）。據一項數據表明，搭載英偉達Tesla P100和NVLink技術的Big Basin訓練的機器學習模型，與上代服務器Big Sur相比，規模大30%，寬帶內存上升33%左右。事實證明，在某些情況下，Big Basin可以比Big Sur快上一倍，它以更快的速度處理Facebook海量的文字、照片和視頻需求。
圖片來源：台中西區產後月子中心Market Realist
一分鐘看懂Facebook、Nvidia的這場“AI聯姻”
此外，在今年F8大會前夕，Facebook與英偉達就開源社區也進行瞭合作，二者將利用Facebook的深度學習框架 Caffe2共推人工智能的發展。Caffe2是一種可擴展和便攜式快速深度學習框架，搭載瞭8臺Big Basin服務器，也就是說，這裡邊配置瞭64臺英偉達Tesla P100加速器，從而可以提供具備57倍吞吐量的近線性深度學習訓練。同時，Caffe2還使用瞭英偉達的DGX-1來做支持，用戶訓練AI模型的速度可提升7倍。
現在及未來：“天作台中西區住月子中心之合的姻緣”
雖然Facebook的月活用戶已接近20億，但據研究公司eMarketer預測，該公司的新興市場用戶群還會以驚人的速度增長。到2020年之前，印度，印度尼西亞，墨西哥和菲律賓等國傢，由於智能手機滲透率的直線增長，將會成為Facebook用戶增長最快的市場。因此，Facebook將需要更多的服務器來應對不斷增長的數據量。
對於英偉達的專業可視化業務（該業務包含Tesla系列GPU）而言，這無疑是一大利好消息。因為英偉達Tesla系列GPU可用於加速高性能計算和承載超大型數據中心的工作負荷，從而可以遏制大量激增的數據壓力。
據市場預測，到2022年之前，AI芯片的市場規模每年將增加60%以上，達到160億美元。而GPU處理器正好可解決該市場的很大一部分需求。所以，英偉達對未來人工智能市場的意義不言而喻。
目前來看，英偉達的Tesla GPU也已經被多傢雲端服務商如Amazon Web Services，Google Cloud和Microsoft Azure等使用，隨著AI投註的增加，未來雲計算+人工智能將是一個不可估量的市場。所以這樣來看，Facebook和英偉達的合作不管是現在還是未來，都是一場“天作之合的姻緣”。
縱觀整個科技行業，巨頭之間的關系歷來復雜難耐。有直接舞槍弄棒的，也有曖昧不清的，當然更多的還是相互扶持走向「康莊大道」的。Facebook和英偉達就是這樣一種互利向上的關系，因為在人工智能領域擁有共同的目標，然後就走在瞭一起。
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